图1【图片来自淘宝网，仅供参考】
我们在店铺运营过程中,付费推广是我们一定要接触的一部分,而淘宝的推广原件从来没有让我们失望过。今天我就和大家说一下付费推广中的“超级推荐”，“超级推荐”对于店铺操作产品吸引流量来说是很实用的了，但是大部分商家朋友们对于“超级推荐”还是很陌生的，所以今天就和大家来分享一下“超级推荐”的一些实操技巧。俗话说，知己知彼百战百胜，在开始今天的实操分享之前，我们需要先弄明白超级推荐的扣费公式，只要明白了超级推荐是如何出价与扣费的才能开好超级推荐。
图2【图片来自淘宝网，仅供参考】您可以看到上图，这是对“超级推荐”推论原则的解释系统。我们众所周知，钻井展览只根据展览收费，但由于绘画能力有限，许多商业朋友都想开始钻井展览，但并不害怕触摸，所以钻井展览也有点击费的促销功能，我们分享商品促销的超级推荐也是按照点击收费的费用。但是，目前超级推荐的促销地点很少，有很多商人使用。因此, 为了使更好的商人获得资源位置，系统通过数千个展览的价格将出价模式改变为竞争模式，即传统的展览支付方式，按上述公式计算：
我们的出价乘以创意电影的点击率1000，所以为了提高CPM，我们需要从CPC和CTR开始，也就是说，我们要占用超级推荐的资源空间，要么增加我们的出价或增加我们的点击率，两种增加出价的方法意味着相同的预算成本，我们的访客会少得多。
从公式中我们可以看出，如果我们想要以有限的促销成本获得更多流量，点击率是一个关键指标，只有当我们的点击率足够高时，我们的CPM数据才会好，所以我们必须始终优化我们的点击率，点击率是超级推荐的核心，因此对于那些价格良好或没有价格的商业朋友如图所示，请优化其点击率。
这是理论的重要性。通过说明点击推论，我们知道超级推荐的核心优化思想。然后我们将与您详细阐述如何使用超级推荐来推广我们的产品。
图3[来自桃宝的图片，仅供参考]
由于超级推荐是一个非常系统的操作，所以在这里我们把重点放在商品促销上，活动，图片，促销会在稍后慢慢向您解释。
图4[来自桃宝的图片，仅供参考]
由于“超级推荐”起源于直系列车，因此许多操作与直系列车相同火车。看在上图中，我们点击产品促销将出现在上面的界面上，顶部是营销场景和草稿框，其中草稿框是我们编辑了一半计划的计划类型，这个计划我们可以继续编辑。和营销方案是我们制定新计划的地方，营销方案分为新产品促销，弹出和定制。这个地方与直系列车相同，上面两个是推荐人群位置的系统等等。在这里，我们建议使用定制促销，因为最适合产品促销是最好的。
图5[来自桃宝的图片，仅供参考]
之后，我们可以设置一些基本设置，就像火车设置一样，这里也可以设置交货的时间和面积，并且可以将常用的时间段和面积放入模板中，后续计划可以直接使用。
图6[来自塔宝的图片，仅供参考]
然后是最关键的地方，首先让我们选择推广产品的地方，系统显示40种商品可以上传到时间，但对于中小型卖方，我们建议选择一种产品进行推广，主要原因是我们不理解超级推荐，产品可以更好地理解，优质钢用于刀片。之后熟悉它后，可以推出和推广大量产品。
图7[来自桃宝的图片，仅供参考]
选择商品后，它是促销地点和人群的选择。看到很多朋友在这里开车会有一个熟悉的感觉，因为这是直接驾驶定向促销的升级版本，也可以针对类似的产品和商店，也代表了客户群体标签等的关键词。升级是重定向婴儿的设计在这里向上，在这里，您可以选择定位自己商店产品的人员进行交付。
例如，如果一家商店销售一条裤子非常好，然后公司根据裤子的标签和特点开发一条短袖，以提高顾客的单价，那么在推广短袖时，它可以直接瞄准购买了裤子的人。
或者我们想操作一个新的链接，或者我们可以直接指导旧链接的访问者进行展示，并将我们旧链接的所有访问者介绍到新链接中，所以这个婴儿定位对我们操作新链接非常有帮助和匹配包等，当然，我们也可以在改变季节时使用此功能来指导交通，不同的目的有不同的想法和思想。方法，根据自己的目的进行产品定位。
至于其他地方，我们在这里没有太多介绍。只要我们点击查看它，如果我们不理解，我们可以阅读几次它对于同样由有关人员设置的Damo磁盘，只需根据自己的需要划分人口，但大多数商人尚未打开Damo磁盘功能，在这里，我们建议您打开它为我们推广该产品仍然非常重要。
图8[来自桃宝的图片，仅供参考]
以下是对人群的出价。在这里，我们可以看到我们可以进行统一出价或单独设置出价。出价后，系统还向我们提供出价和市场平均价格的建议。在这里，我们建议先降低出价，然后缓慢上升，因为这是最节省成本的方法，不会有预算立即耗尽的情况。
图9[来自桃宝的图片，仅供参考]
最后，对于显示位置的选择和投标，对于初始计划，建议选择所有位置，然后根据系统的数据性能决定使用哪个位置作为主推，这些是在创意的选择和设置之后建立的。
图10[来自桃宝的图片，仅供参考]
创意设置可以根据系统要求直接实施。在上传创意的过程中，系统为我们提供了大量推荐文件。我们可以直接选择推荐的文档。如果我们不满意，我们可以更改其中的一批。当然，我们也可以自己写文件。如果我们没有很好的建议，我们仍然可以使用推荐的文件。你可以在右侧看到图片和文本匹配的效果，可以根据效果。全部可以开始促进这些设置，其余的是我们优化计划，超级建议中的优化建议不应该太频繁，因为在超级建议建立之后，我们需要让系统熟悉我们的计划，以便具有良好的数据性能，如果更改太快，系统不会与推荐的访问者竞争，数据也不会太多 好，是的。